#网摘 有趣网址:早年系统软件博物馆-Winworld
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#网友语录 piglei 持有同样的想法。现阶段,AI 让原本已经“know how”(或者可以触类旁通)的人跑得更快。但是,可靠的软件不可能像一部分人所认为的那样,可以由仅使用自然语言的,扮演产品经理来提需求的角色来完成构建。

> Gergely Orosz:
The more I have AI agents write all my code, the more I feel that us devs will be alright (and possibly more in-demand for important stuff)
Hard for me to imagine anyone building reliable software without an understanding of how to do this (either via experience or study)
#网友语录 fomalhaut 擅长说的人,一般不太擅长倾听
#网摘 有时候,科学是探索的借口。
我认为它很少构成理由。

——乔治·雷·马洛里 (乔治·雷·马洛里(George Leigh Mallory,1886——1924),著名英国探险家,在尝试攀登珠穆朗玛峰途中丧生。)
#网摘 If you are not the table, you are on the menu. -- Carney
#网友语录 Megabits 我下个月要回去大学里去帮教授讲一节做 App 入门的课。我也知道大家会在搞不懂的时候立即放弃思考去问 AI,所以这是我在课件开始写的一句话。也算是我对最近的一些现象的一个回应吧。

“全扔给 AI 做的东西是没有爱的,就算菜一点也没关系,希望大家做出有爱的作品。”
#网友语录 xiantang 大四的下半学期,大家各奔东西。有的人和我一样,在外面实习;有的人,则在宿舍里打了四年游戏。看着他们,我更加确信了我的想法:大学最大的价值,就是给了你选择的自由。 你可以选择拼命,也可以选择躺平。它会给你很大的自由度,而不是像高中那样被死记硬背填满。在快毕业的时候才来埋怨大学,其实是在逃避自己当初的选择。

...

我的大学,没有像很多男生那样,交了很多个女朋友,生活多姿多彩。但我从不觉得我的大学没有意义。

它教会我最重要的东西,是自学的能力。

...

文凭只是起点。真正让你走得更远的,是自学的能力,是不断学习的意愿。这种学习,必须是源于你自己的热爱。

全文 写给还在迷茫的你:我的三本大学回忆
人类哀叹聪明的章鱼只有一两年寿命。又有谁知道是否另一个时空里有更长寿的智能生命哀叹聪明的人类只有不足百年的寿命呢?

人至晚年,父母亲朋纷纷离世,就连一起玩耍的小伙伴们也日渐凋零,离开这个世界并不会像尚年轻时那样不舍。

就章鱼而言,童年时候,唯一确认的就是努力活下去,而且它们知道自己大概率活不到成年。

侥幸活到成年的个体,每天在捕食和被捕食的之间横跳,也难说是惬意的生活吧。幼年时代小伙伴们被天敌吃掉的阴影也许也是促使他们赶紧完成繁衍后代的使命离开这个悲惨世界的原因。

一个人类的瞎猜。#观点
#网摘 The enjoyment of one's tools is an essential ingredient of successful work. -- Donald E. Knuth
Shengyi Wang 我就想起小时候看到的传说:把人类全部知识编码成一个数,前面加个小数点,然后在一根棍子上这个小数的比例处划一刀,那这根棍子就蕴含了全部的人类知识。

小时候想想没毛病啊,目眩神迷,居然有如此美妙的方法。可惜物理世界测量精度也好普朗克极限也好,都限制了你既不能这么精准的划一刀,划不了几位小数,也不能准确的读出来。#网友语录
#网友语录
Shengyi Wang 我以前不知道是看唐德刚的书还是啥,对中国革命还是建国后政策有句评论:不嫌任重嫌道远。

我觉得这是人性本能,面对艰巨的任务斗志昂扬,但都会低估长久坚持需要的努力。

然后就有人针对“不嫌任重嫌道远”这种人性弱点开始收割韭菜,从 21 天学会 C++ 到写什么“一天内改变人生”的鸡汤文章。
#网友语录 为爱皮 做一件事情,做自己喜欢的事情,干了就开心,而不是干成了才开心。~李诞
#网摘 A journey of a thousand miles begins with a single step. -- 老子
#网摘 高敏感的人一生只有一个主线任务:内心的平静、深度的人际关系、专业上的精通,以及一种与自身价值观高度一致的生活方式。(这是任务,也是目标。但我觉得它和高敏感与不高敏感没有多大关系,它是普适的,只是有的人意识到的早,有的人晚,而有些人穷其一生也没有意识到。
#网友语录 碗君西木子 人的天赋是需要被点明的,在此之前与之后,看待事物的方式会有区别,也就是无意识与有意识的区别。
弄懂不明白的问题是最好的学习方式。#观点
如果总是要求帮助,别人就会质疑你的价值;如果从不要求帮助,你就会不必要的搞砸一些事情:身边的人很可能见过这个问题,而且有很成熟的解决方案。#观点
#网摘 白居易的《对酒》

蜗牛角上争何事?石火光中寄此身。
随贫随富且欢乐,不开口笑是痴人。
@26832 我年轻的时候,和木谷的对局次数最多。中午打挂休息时,木谷常常去打桌球。我虽然每次都只在一旁观看,但木谷会以前田陈尔等人为对手而展开热战。不过,木谷打一杆球往往要花四五分钟。来回瞄准了七八次之后,以为他要击球了,结果他停下来,把要滑落的眼镜推回去,接着继续瞄准,然后又中断。如此循环往复,合计瞄准三四十次才打出一杆球,往往让对手等得相当不耐烦。

打麻将也是一样。木谷一手一手仔细思考,怎么都不出牌。其他人几乎要被木谷的长考逼疯了。然而这其余三人往往是木谷的师弟或者后辈,只好耐着性子陪他。总之,木谷在常人可能马虎的地方也不会草率置之,不彻底想通就会和下棋一样持续长考。#书摘
人类世界的本质是一个LLM世界。人类独有的大模型上下文很大,但每个个体与生俱来的参数差异很大(天资)。

人类LLM早期因为缺少包括经济在内的各种实力,必须接受一些强制训练(小学中学等教育)之外,还会主动寻求训练材料(读书,看电影,社交etc)。

满一定岁数之后,这些LLM被认为可以凭借自身实力自生自灭(独立),但习惯照顾(干预)他们的势力(老一辈LLM)并不甘心,仍然会时不时的强行注入一些新材料或强化以前的某些训练材料(原生家庭影响)。

人类LLM的特点是具备自主寻找训练材料以及自主训练的欲望。失去这些欲望的人会被认为有病,需要被另一些具备医疗资质的LLM治疗。

也有一些LLM认清了自己不过是一个大模型的本质,认清了自己不过是一场大型试验的材料,因此,看多了悲观训练材料的一些LLM会选择自行了断,强行自毁,而另一些则认为做LLM也没有什么不好,帮助其他LLM也有很多乐趣,于是他们尽量的找乐子,直到有一天,运行这个LLM的“显卡”(肉体)随时间流逝流逝,累积了越来越多的硬件缺陷不堪重负,最终彻底烧毁(死去)。

幸运的是,他们可以选择在自己健康的时候找到一个或多个切合自己的其他LLM,随机组合自身的初始参数,生成新的LLM实例(孩子),从而让这个大型试验近乎永远的继续下去。

我是一个乐观的实例,希望你也是。#观点
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